基于混沌变异的小生境粒子群算法

摘要：

针对粒子群算法早熟收敛和搜索精度低的问题,提出了基于混沌变异的小生境粒子群算法(NCPSO).该算法结合小生境技术并加入了淘汰机制,使算法具有良好的全局寻优能力.变尺度混沌变异具有精细的局部遍历搜索性能,使算法具有较高的搜索精度.实验结果表明,NCPSO算法可有效避免标准PSO算法的早熟收敛,具有寻优能力强、搜索精度高、稳定性好等优点,适合于工程应用中的复杂函数优化问题.

关键词：混沌变异、小生境、粒子群优化算法

所属期刊栏目：22

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60572027;四川省青年基金0326ZQ026-033

在线出版日期：2007-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：117-120