具有时变输入输出函数的反馈过程神经网络及应用

摘要：

针对输入和输出均为时变函数或过程的实际系统建模和仿真问题,提出一种输入和输出均为时变函数的反馈过程神经网络模型.该模型的第1隐层对来自输入层的时变信号进行空间加权聚合和激励运算,并在将其输出传送至第2隐层的同时反馈至输入层;第2隐层完成对其时变输入的空间加权聚合、时间累积聚合和激励运算,并将其输出传送至输出层.给出了相应的学习算法,并以实例验证了该模型及其学习算法的有效性.

关键词：反馈过程神经网络、时变函数、航空发动机状态监控、学习算法、时间序列预测

所属期刊栏目：22

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60373102;60572174

在线出版日期：2007-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：91-94,99