理想状态下网络非线性交叉干扰激励价控策略

摘要：

针对多用户多优先级网络系统的管理问题,利用对策论中的Nash平衡和激励Stackelberg策略等相关概念,提出了理想状态下的激励价控策略设计.在系统的动态平衡状态下,利用信息量的瞬时变化率及用户与平衡点的偏离,给出了非线性交叉干扰的多激励价控策略,加强了用户与网络管理者的合作性,激励和引导非合作用户选取对系统整体有益的服务请求,以提高网络资源的利用率.

关键词：激励策略、价控、多优先级、Nash平衡、理想状态

所属期刊栏目：22

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60274099;国家高技术研究发展计划863计划2004AA412030;东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室项目

在线出版日期：2007-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：16-20