基于Pareto协同进化算法的TS模糊模型设计

摘要：

提出一种可同时构造多个精确性和解释性较好折中的TS模糊模型的设计方法.该方法由以下两步组成:1)采用模糊聚类算法辨识初始模型;2)利用Pareto协同进化算法对所获得的初始模型进行结构和参数优化.Pareto协同进化算法由规则前件种群和隶属函数种群组成,其目标函数同时考虑模型的精确性和解释性,采用一种新的基于非支配排序的多种群合作策略.利用该方法对一类合成非线性动态系统进行建模,仿真结果验证了该方法的有效性.

关键词：TS模糊模型、模糊聚类、Pareto解、协同进化算法、解释性

所属期刊栏目：21

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金60474034;中国博士后科学基金2005037733

在线出版日期：2007-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1332-1337,1342