基于模式优选思想改进的粒子群优化算法

摘要：

针对粒子群优化算法(PSO)容易陷入局部最优值的缺点,提出一种基于遗传算法模式定理思想改进的粒子群优化算法(IPSO).新算法改善了粒子群优化算法摆脱局部极小点的能力.对典型函数的测试表明,IPSO算法的全局搜索能力有了显著提高,特别是对多峰函数能有效地避免早熟收敛问题.将改进的粒子群优化算法用于氧化反应动力学参数的优化,计算结果表明,新算法优化结果明显优于文献报道.

关键词：粒子群、模式、反应动力学、优化

所属期刊栏目：21

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2002CB3122000;国家高技术研究发展计划863计划2003AA412010;上海市科委资助项目04DZ11010;上海市优秀学科带头人项目

在线出版日期：2006-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1193-1196