基于核规范变量分析的非线性故障诊断方法

摘要：

提出一种基于核规范变量分析 (KCVA) 的非线性过程故障诊断方法.该方法使用核函数完成非线性空间到高维线性空间的映射,避免了高维空间中的数据处理和非线性映射函数的使用.在线性空间中使用规范变量分析(CVA)来辨识状态空间模型,从数据中提取状态信息.3个监测量(T2r,T2s,Q)用来进行故障检测,同时使用贡献图分离故障变量,并判断故障原因.在CSTR系统上的仿真结果表明,KCVA方法比主元分析法(PCA)和CVA方法能更灵敏地检测到故障的发生,更有效地监控过程变化.

关键词：核规范变量分析、故障诊断、贡献图、非线性过程

所属期刊栏目：21

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2004AA412050

在线出版日期：2006-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1109-1113