一种模糊支持向量负荷预测法及其参数优化策略

摘要：

分析了电力系统负荷预测目前采用方法的不足,并根据电网负荷的特点提出一种基于模糊支持向量的核回归方法,同时提出多参数同步优化策略,增强了该方法的实用性和有效性.从理论上分析了小样本条件下,该方法可以有效避免过学习的原因,它不需设计网络结构,降低了对实验人员经验的依赖程度.与神经网络法进行对比实验,实验结果表明了该方法的优越性和适用性,并具有较好的实用价值和应用前景.

关键词：模糊支持向量、核回归、负荷预测、多参数同步优化、统计学习理论

所属期刊栏目：21

分类号：TM7;TP391(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：教育部高等学校博士学位点专项科研基金20040613013

在线出版日期：2006-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1054-1058