基于协同进化算法的高维模糊分类系统的设计

摘要：

基于协同进化算法,提出一种高维模糊分类系统的设计方法.首先定义系统的精确性指标,给出解释性的必要条件,利用聚类算法辨识初始模型.相互协作的3类种群分别代表系统的特征变量、规则前件和模型隶属函数的参数,适应度函数采用3类种群合作计算的策略,在算法运行中利用基于相似性的模型简化技术约简模糊系统,最后利用该方法对Wine问题进行研究.仿真结果表明该方法能够对高维分类问题的特征变量进行选择,同时利用较少规则和模糊集合数达到较高的识别率.

关键词：模糊分类系统、模糊聚类、遗传算法、协同进化算法、解释性、精确性

所属期刊栏目：21

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金60332020;60474034

在线出版日期：2006-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：984-990