支持向量回归的一种网络优化策略

摘要：

提出一种用于支持向量回归的网络优化策略.学习策略分为两个阶段:首先训练支持向量机,得到支持向量回归的初始结构和参数,构造一个无阈值的支持向量回归网络;然后通过带有遗忘因子的递归最小二乘算法,优化计算支持向量回归网络的权值,以达到更好的函数拟合精度.与支持向量回归相比,这种策略可以得到最优的权值和阈值.仿真结果表明,该网络性能优良,具有在线应用的潜力.

关键词：支持向量回归、递归最小二乘算法、网络优化

所属期刊栏目：21

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2002AA412010;国家科技攻关项目2003EG113016;北京市教委重点学科建设项目

在线出版日期：2006-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：837-840