神经网络磁链估计的感应电机反步法研究

摘要：

为实现感应电机的位置渐近跟踪,基于反步法并取转矩和磁链控制信号作为虚拟控制,设计了感应电机位置控制系统.采用多层前馈神经网络估计转子磁链,以Levenberg-Marquardt算法训练网络并调整权值.最后基于Lyapunov稳定性理论证明了系统的稳定性.仿真结果表明,所设计的神经网络磁链观测器具有良好的估计效果,位置跟踪误差迅速收敛,具有较优的伺服跟踪特性.

关键词：感应电机、神经网络、反步法、Levenberg-Marquardt算法

所属期刊栏目：21

分类号：TM34(电机)

资助基金：国家自然科学基金BK2004021

在线出版日期：2006-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：833-836