10.3321/j.issn:1001-0920.2006.06.024
基于相关性函数和最小二乘的多传感器数据融合
针对目前传感器数据融合过程中,各传感器的可靠度估计困难和测量数据融合结果精度较低的问题,利用模糊理论中的相关性函数,提出了多传感器的相互支持程度计算的新方法,并基于最小二乘原理,对支持程度高的传感器数据进行融合.该方法计算简单,能客观地反映各传感器的可靠程度,不需要知道数据的先验信息.仿真结果表明,相比同类融合方法,该方法获得的结果具有更高的精度.
多传感器、相关性函数、最小二乘原理、数据融合
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TP274.2(自动化技术及设备)
2006-06-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
714-716,720