10.3321/j.issn:1001-0920.2006.05.024
基于小波神经网络的电梯交通流预测
小波神经网络随着输入维数的增加,网络参数将呈指数倍增加,导致收敛速度下降.在研究统计学理论的基础上,提出了以结构风险最小化为目标的训练方法.该方法最大限度地保证了网络的泛化能力.将该网络应用于电梯交通流的预测,得到了比传统BP神经网络更优的效果.
小波神经网络、统计学习理论、结构风险最小化、电梯交通流
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TP183(自动化基础理论)
中国科学院资助项目60274024
2006-06-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
589-592