基于离差优化的信息不完全确定的多准则分类方法

摘要：

提出一种准则权系数信息不完全确定且有训练集的多准则分类决策方法.该方法利用训练集的分类结果和准则权系数的不完全确定信息,基于类间离差最大和类离差最小构建非线性规划模型,再利用遗传算法求解所得优化模型,得到训练集中各方案在各准则下的效用值和准则权系数,通过插值得到方案集中方案在准则下的效用值,确定方案与各类间的离差,进而得到方案的分类.实例计算表明了该方法的有效性和可行性.

关键词：多准则决策、分类、离差、信息不完全确定、遗传算法

所属期刊栏目：21

分类号：C934(管理学)

资助基金：中国科学院资助项目70572060;高等学校博士学科点专项科研项目20040533057;湖南省社会科学规划项目05YB74

在线出版日期：2006-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：513-516