10.3321/j.issn:1001-0920.2006.04.009
传感器网络中能量最优化的聚类轮换算法
针对无线传感器网络节点能量难以补充,如何延长网络使用寿命的问题,将网络工作过程描述为不定阶段动态规划问题,结合总能量守恒关系推导出网络寿命上下界,提出能量优先的聚类轮换策略并证明了其最优性.在此基础上,设计了实用性好的最小切换聚类轮换算法(SSLL),利用PowerTOSSIM仿真验证了SSLL取得接近最优的网络寿命.
能量最优化、聚类轮换、动态规划、传感器网络
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TP393(计算技术、计算机技术)
中国科学院资助项目60274011,60574067;教育部跨世纪优秀人才培养计划NCET-04-0094
2006-05-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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