基于内容分类的乘性水印最优检测

摘要：

提出了一种DCT域内基于内容分类的最优检测方法.该方法利用DCT变换中图像块低频能量的差异将DCT系数划分成平滑和纹理两类,并分别对这两类数据进行参数估计以实现基于最大似然比的最优检测.实验表明该方法较原有的整体参数估计和基于频段分类的参数估计在性能上有明显的提高.

关键词：水印、最优检测、分类、纹理、平滑

所属期刊栏目：21

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60374066;江苏省自然科学基金BK2002101;广东省博士启动基金20020288052

在线出版日期：2006-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：371-375