10.3321/j.issn:1001-0920.2006.03.020
基于神经网络的自适应Dahlin数字控制器
在常规Dahlin数字控制器的基础上,采用神经网络理论确定Dahlin控制器参数,提出了一种基于神经网络的自适应Dahlin数字控制器.该控制器具有收敛速度快、鲁棒性强的特点,既可用于参数时变和时滞未知的受控对象,亦适用于逆不稳定过程,不存在控制器的振铃现象,是解决具有慢时变和时滞未知工业过程控制的有效方法.
Dahlin算法、自适应控制、神经网络、逆不稳定
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TP273(自动化技术及设备)
2006-04-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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