多模态函数优化的多种群进化策略

摘要：

在一种使用单基因变异、精英繁殖、递减型策略参数的改进进化策略基础上,提出了一种求解多模态函数多个极值点的多种群协同进化策略,并给出了子种群进化概率、停止条件的确定和收敛到极值点的判断条件.在求多极值点的进化算法中,判别两个极值点是同峰还是异峰极值点是一个困难而关键的问题，为此引入了一种新的判别方法--山谷探索法,从而避免了确定小生境半径或峰半径.一组测试函数的仿真计算结果表明了所提出的算法能准确地找到全部极值点.

关键词：进化策略、多模态函数优化、多种群、收敛性、极值点

所属期刊栏目：21

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院资助项目50275150

在线出版日期：2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：285-288