普适服务中基于模糊神经网络的信任测度方法

摘要：

以提供高信任度的主动伺候式普适服务为目标,研究基于模糊神经网络的信任测度问题.首先提出一种基于Agent封装的模糊神经网络结构,它能主动发现服务并进行自发互操作,多Agent之间能相互协调和协同工作;然后提出一种基于模糊神经网络的信任测度方法,它能克服传统方法存在的梯度误差大而导致信任有效性较低的缺陷,在占用较少空间的前提下较大地提高了信任度.实验结果表明,所设计的方法是正确而有效的.

关键词：普适计算、主动服务、模糊神经网络、信任测度、电子交易

所属期刊栏目：21

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60103004

在线出版日期：2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：258-262