序列缺失数据的灰插值推理方法

摘要：

根据灰色系统理论和序列数据的特性,提出一种灰插值方法.建立前向灰预测和后向灰预测模型,充分利用缺失值时区窗口内的全部信息对其进行推理.分别在单序列时建立递进灰拟合模型,在多维数据集时利用属性相关性,对插值结果进行学习优化.通过与常用插值方法的比较实验表明,该方法具有较好的光滑性和预测效果.

关键词：缺失值、灰插值、灰拟合、属性相关性

所属期刊栏目：21

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院资助项目60403009

在线出版日期：2006-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：236-240