10.3321/j.issn:1001-0920.2006.02.015
基于进化HMM模型的动态Agent系统建模方法
提出一种基于隐式Markov模型(HMM)的进化建模方法.使用进化算法随机搜索HMM的模型空间,自动选择HMM的结构和参数,完成对动态智能体系统行为的建模,学习智能体对周围环境的分割和反映方式.实验结果表明,该方法可以很好地搜索HMM的模型空间,并且避免了人工确定HMM模型结构的困难和手工设计模型所需的多次反复.
隐式Markov模型、进化算法、智能体建模
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TP18(自动化基础理论)
中国科学院资助项目60174018;60305008;90205008;国家高技术研究发展计划863计划G2002cb312205
2006-03-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
189-192