改进的模糊细胞神经网络(IFCNN)的应用与研究

摘要：

运用模糊细胞神经网络(FCNN)来分割白细胞显微图像,在边缘检全上的效果尚不理想,针对此问题,提出了改进的模糊细胞神经网络(IFCNN),该网络基于生物细胞脉冲原理,具有好的收敛和稳定性.实验结果表明,它能有效地克服已有方法无法克服的边缘检出问题,使得分割图像能更好的接近真实图像.

关键词：图像处理、细胞神经网络、模糊神经网络、白细胞、参数模板

所属期刊栏目：21

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60225015;教育部科学技术研究项目105087;教育部跨世纪优秀人才培养计划NCET-04-0496;江苏省自然科学基金BK2003017;中国科学院重点实验室基金

在线出版日期：2006-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：114-117