独立元及小波分析估计多元系统状态变量

摘要：

结合状态空间描述,利用独立元分析(ICA)方法对状态变量进行估计.解析和算例验证表明,按照状态变量数目计算的ICA分量是状态变量的良好估计,非线性误差得到降低.在含噪声系统中,结合小波去噪可去除ICA无法去除的噪声,获得状态变量的估计值,显著提高信噪比;噪声可以削弱非线性引起的误差,采用先获取状态变量,后小波去噪的方法,能得到更好的状态变量估计值.

关键词：独立元分析、小波分析、状态空间

所属期刊栏目：21

分类号：TQ019;O212.1(一般性问题)

资助基金：中国科学院资助项目20206008;广西自然科学基金桂科基0448010

在线出版日期：2006-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：88-92,96