基于辅助粒子滤波的红外小目标检测前跟踪算法

摘要：

研究低信噪比复杂环境下的红外小目标检测和跟踪问题,提出了基于辅助粒子滤波的检测前跟踪算法.首先使用形态学滤波算法对图像进行白化预处理;然后在跟踪阶段采用辅助粒子滤波算法估计目标运动状态,在检测阶段利用跟踪滤波器的输出构造似然比,并进行似然比检验.对真实红外图像序列的实验表明,该算法可成功跟踪和检测信噪比为2的小目标,且其性能优于传统的检测前跟踪算法.

关键词：检测前跟踪、辅助粒子滤波、红外图像序列、小目标

所属期刊栏目：20

分类号：TN911.73

资助基金：中国科学院资助项目60375008;高等学校博士学科点专项科研项目20020248;上海市科技攻关项目035115009

在线出版日期：2005-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1208-1211