基于种群小生境微粒群算法的前向神经网络设计

摘要：

根据自然界中鱼鸟等所具有的种群运动特征, 借鉴递阶编码的思想, 构造出一种种群小生境微粒群算法, 具有小生境内个体微粒自由运动特征分量和小生境种群运动特征分量分层递阶进化的特征, 克服了标准微粒群算法或其改进算法在多峰函数寻优时出现的微粒"早熟"现象. 应用该算法进行三层前向神经网络连接权值和网络结构联合并行自适应设计, 在混沌时间序列预测中显示了良好的性能.

关键词：微粒群算法、种群小生境、神经网络、结构优化

所属期刊栏目：20

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60474029;湖南省教育厅科研项目03C499

在线出版日期：2005-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：981-985,991