TSK模糊模型的协同进化学习方法

摘要：

针对TSK模糊模型的学习是多约束和多目标优化问题,提出将TSK模糊模型分解为两类不同的种群,协作共同进化的模型学习方法.论述了所涉及的相关问题,包括各种群的编码及其不同的进化计算,各种群个体的合作及其适应值评估策略,模型的后件参数估计方法.该方法要求先验知识少,收敛速度快,能形成简洁的模糊模型,最后以函数近似为例说明了该方法的有效性.

关键词：TSK模糊模型、模糊规则、协同进化、进化计算

所属期刊栏目：20

分类号：TP273.4(自动化技术及设备)

资助基金：湖南省自然科学基金04JJY6036;湖南省科技攻关项目02JZY2006

在线出版日期：2005-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：439-443