模型降阶和参数估计的一种快速遗传算法

摘要：

针对传统遗传算法求解模型降阶和参数估计时,适配值评价既费时又效率较低的缺点,对实数编码GA引入相似度和可信度的概念,采用插值方法进行适配值评价,大大减少了评价环节的计算量,提高了整个算法的效率和实时性.通过对典型模型降阶和参数估计问题的仿真,验证了所提出方法的可行性和有效性.

关键词：遗传算法、插值、模型降阶、参数估计

所属期刊栏目：20

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：中国博士后科学基金60204008,60374060;国家重点基础研究发展计划973计划2002CB312200

在线出版日期：2005-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：426-429,433