稀土萃取分离过程的优化设定控制

摘要：

针对稀土萃取分离生产过程的特点,将机理分析与神经网络技术相结合,给出了实现稀土萃取分离生产过程组份含量在线预测的软测量模型及其校正算法.提出了基于案例推理和软测量技术相结合的稀土萃取分离生产过程智能优化设定控制技术.将该技术应用于某公司HAB双溶剂萃取提钇分离生产过程,实现了萃取分离生产过程的优化控制和优化运行,取得了明显的应用成效.

关键词：稀土、串级萃取、神经网络、软测量、案例推理

所属期刊栏目：20

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家科技攻关项目2002BA315A;国家重点基础研究发展计划973计划2002CB312201;中国博士后科学基金50474020

在线出版日期：2005-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：398-402,407