增强型微粒群优化算法及其在软测量中的应用

摘要：

对微粒群优化算法(PSO)进行分析,提出一种增强型微粒群优化算法(EPSO).用EPSO和PSO对几种常用函数的优化问题进行测试比较,结果表明EPSO比PSO更容易找到全局最优解,优化效率和优化性能明显提高.将EPSO用于催化裂化装置主分馏塔粗汽油干点软测量,建立了基于EPSO算法的粗汽油干点神经网络软测量模型.研究结果表明,基于EPSONN的软测量模型比基于BPNN的软测量模型具有更高的精度和更好的性能.

关键词：微粒群优化、增强型微粒群优化、神经网络、软测量

所属期刊栏目：20

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目20030251003

在线出版日期：2005-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：377-381