动态模糊神经网络及其快速自调整学习算法

摘要：

针对非线性动态系统辨识和控制的特点,对4层模糊神经网络进行了优化和改进.形成了动态模糊神经网络, 提高了网络的稳定性和对动态系统的辨识能力,同时给出了基于Lyapunov函数稳定收敛定理的各权向量以及权矩阵学习速率的自适应调整算法.应用于非线性动态系统的辨识和控制仿真试验表明,改进后的动态模糊神经网络与模糊神经网络相比,可取得更好的辨识精度和跟踪控制效果.

关键词：动态模糊神经网络、控制、自适应学习算法、非线性动态系统

所属期刊栏目：20

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金69874037

在线出版日期：2005-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：226-229