10.3321/j.issn:1001-0920.2005.02.023
真空退火炉的建模与优化
真空退火炉中工件温度的精确控制是一个典型的非线性、大时滞、强耦合的复杂控制问题.为实现工件温度的精确控制,通过对退火炉工作机理的分析,以现场实际采集的数据为基础,采用神经网络建立对象模型并利用遗传算法对神经网络的权值、阈值进行优化,提出一种真空退火炉工件温度精确控制的优化数学模型.经仿真研究并将其成果应用于实际控制中,取得了令人满意的效果.
真空退火炉、工件、神经网络、遗传算法、建模、优化
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TP273(自动化技术及设备)
甘肃省科技攻关项目GS015-A52-012;国家科技攻关项目2002BA901A28
2005-03-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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