10.3321/j.issn:1001-0920.2005.02.008
混合量子遗传算法及其性能分析
首先比较了带量子门更新和群体灾变的量子算法(QA)以及加入对量子位的交叉和变异操作的量子遗传算法(QGA);然后结合量子搜索和传统遗传搜索提出了混合量子遗传算法的框架, 并给出了基于二进制编码的混合量子遗传算法(BQGA)和基于实数编码的混合量子遗传算法(RQGA). 基于典型问题的数值仿真和比较表明,RQGA的性能明显优于其他算法, 对参数和初值具有较好的鲁棒性.
遗传算法、量子遗传算法、混合量子遗传算法、性能分析
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金60204008,60374060;国家重点基础研究发展计划973计划2002CB312200
2005-03-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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