基于模糊神经网络的彩色图像滤波方法

摘要：

提出一种基于模糊神经网络的彩色图像滤波方法.该方法将滤波窗口内的像素矢量作为模糊神经网络的输入,根据像素间的矢量距离进行模糊化,通过模糊推理实现对各个像素加权求均值,得到中心像素的输出.输入的模糊化和模糊推理参数由神经网络的自学习功能自动调整,实现最优的滤波效果.对样本图像的处理结果表明,该滤波方法对不同类型的噪声均有较好的滤波效果.

关键词：彩色图像、模糊神经网络、图像滤波

所属期刊栏目：19

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金39670607

在线出版日期：2004-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：69-72