结构可调的支持向量回归估计

摘要：

针对定义域各分区间内样本数据的噪声强度不同,以及在局部范围内数据变化急剧等复杂情况,提出了结构可调的支持向量回归估计(AS-SVR)方法,包括采用不同的损失函数,对各样本点自适应地选用不同的参数等.推导了求解公式,给出了调整算法.实例测试表明,AS-SVR方法的建模效果优于常规方法.

关键词：支持向量机、结构可调、回归估计

所属期刊栏目：18

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金20076041

在线出版日期：2004-01-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：698-702