10.3321/j.issn:1001-0920.2003.03.032
搜索空间代换法及其在城市交通控制中的应用
针对常用遗传算法局部搜索能力差,导致计算速度缓慢、精度差等问题,提出一种搜索空间代换的新遗传算法.该算法保留了普通遗传算法的全局搜索性能,并通过多次搜索空间的代换提高了局部搜索能力.改进后的新方法在每次代换后只需改变解码规则,不需重新编码,也不需增加编码的长度,从而保证了计算效率.采用该方法对城市多车道、四相位的动态交通网络控制策略进行了多目标优化计算.应用结果表明,采用新的遗传算法可在同等情况下减少车辆堵塞,提高城市交通网络的运行能力.
遗传算法、搜索空间代换、局部搜索能力、城市交通控制
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TP202.7(自动化技术及设备)
国家自然科学基金60134010
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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