基于粗神经网络的仿人智能机器人的语音融合算法研究

摘要：

将粗集合理论与神经网络相结合,提出一种基于粗神经网络的新的信息融合方法,用于仿人智能机器人的语音融合.该方法不仅可以接受定量输入,而且可以接受定性输入,即输入是一个范围,或在观测时间内输入是变化的.由于粗神经网络的误差传递函数不可微,所以采用遗传算法来训练粗神经网络.仿真实验结果表明,基于粗神经网络的信息融合方法有效地提高了语音的识别率.

关键词：粗神经网络、信息融合、语音识别、仿人智能机器人

所属期刊栏目：18

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：哈尔滨工业大学校科研和教改项目HIT.2001.03

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：364-366