一类基于神经网络非线性观测器的鲁棒故障检测和诊断

摘要：

利用神经网络的非线性建模能力,对一类具有建模不确定项的非线性系统提出一种基于观测器的故障检测和诊断的方法.设计的观测器不仅能实现故障检测,而且应用神经网络设计的故障估计器能在线估计系统中的故障向量.通过分析验证了该方法对系统中的建模误差和外部扰动具有良好的鲁棒性.仿真结果表明所提出的方法是有效的.

关键词：故障检测、故障诊断、神经网络、非线性观测器、鲁棒性

所属期刊栏目：18

分类号：TP317(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省自然科学基金002013

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：309-312,316