10.3321/j.issn:1001-0920.2003.01.020
支持向量机回归在线建模及应用
支持向量机(SVM)回归理论与神经网络等非线性回归理论相比具有许多独特的优点.讨论了建模中SVM核函数、损失函数的选取和容量控制等问题,并用实验加以验证.将SVM回归动态建模理论应用于非线性、时变、大时延温室环境温度变化的建模和预测,模型简单,预测效果好.
支持向量机、回归、建模、非线性
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TP18(自动化基础理论)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
89-91,95