自适应模糊逻辑系统的鲁棒学习算法

摘要：

通过对常规最小方差型目标函数局限性的分析,根据鲁棒统计学理论和目标函数在参数学习中的导向作用,对目标函数进行修正.在此基础之上,提出一种模糊逻辑系统的鲁棒学习算法.在噪声环境中,通过对该算法的仿真验证以及与常规算法性能的比较,表明该鲁棒学习算法在逼近精度和鲁棒性等方面优于传统方法,在实际工程中具有较高的应用价值.

关键词：自适应、模糊逻辑系统、目标函数、鲁棒统计学、鲁棒学习算法

所属期刊栏目：18

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：69-72