10.3321/j.issn:1001-0920.2001.06.004
稳健二进神经网络的几何训练
在二进神经网络的规则划分训练方法基础上,针对稳健二进神经网络稳健神经元的特点,讨论了稳健分类超平面的几何构造方法,并提出了相应的训练算法,包括隐层神经元的几何训练和输出神经元的进化训练.实验表明,该算法对复杂Boole函数的稳健二进神经网络的实现是有效且可行的.
稳健二进神经网络、稳健分类超平面、几何训练、Boole函数
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TP183(自动化基础理论)
国家自然科学基金60071026,69971018;国防科技跨行业基金00J1.4.4.DZ0106
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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