10.3321/j.issn:1001-0920.2001.05.029
基于T-S模糊模型的辨识算法
提出一种新的基于T-S模糊模型的辨识算法.该算法可分为2步,第1步是比较粗糙的辨识, 按子空间的线性程度来划分输入空间,规则前件参数由子空间的中心和大小决定,规则后件线性参数由最小二乘法确定;第2步是模型的精细调整,利用梯度下降法调节隶属函数和规则后件的线性参数.仿真实验说明了该算法的有效性.
模糊辨识、T-S模糊模型、最小二乘法、梯度下降法
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TP18(自动化基础理论)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
630-632,636