混沌机制在T-S模型模糊神经网络的系统辨识研究

摘要：

提出一种T-S模型的模糊神经网络,在通常BP算法的基础上,引进混沌机制来训练模糊神经网络的权值参数.将混沌BP算法应用于非线性系统建模,以求获得全局意义下的最优逼近.仿真研究说明了其有效性和良好的性质.

关键词：混沌机制、模糊神经网络、非线性建模、全局逼近

所属期刊栏目：16

分类号：TP11(自动化基础理论)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划863-511-945-010;天津市自然科学基金983602011

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：504-506