基于模糊神经网络的发酵过程溶解氧预估控制

摘要：

采用模糊逻辑学习算法建立L-异亮氨酸发酵溶解氧的模糊间接预估规则,并利用模糊神经网络实现这些规则.该网络经过学习能对模糊规则的隶属函数进行自调整.仿真结果表明,按该模糊神经网络预估器进行预估控制,可节约发酵供氧能量,防止出现氧限制的情况,从而解决了常规控制难以解决的溶解氧控制问题.

关键词：模糊神经网络、预估、L-异亮氨酸、发酵

所属期刊栏目：15

分类号：TP274(自动化技术及设备)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：523-526