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10.3321/j.issn:1001-0920.2000.01.022

用于声纳目标识别的综合决策网络初探

引用
针对复杂目标识别中的一些难点问题,提出一种新的综合决策网络结构.声纳目标识别的仿真实验表明,这种新的网络模型具有较快的收敛速度,更高的识别率和更强的鲁棒性,并保持了人脑可持续学习的能力.

声纳、目标识别、神经网络、模式识别

15

TP202(自动化技术及设备)

2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

86-88,124

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控制与决策

1001-0920

21-1124/TP

15

2000,15(1)

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