基于TS-FNN的城市固废焚烧过程MIMO被控对象建模

摘要：

针对城市固废焚烧(MSWI)过程中因机理反应复杂、不确定性严重等原因导致被控对象模型难以建立的问题,设计了一种基于(T-S)型模糊神经网络(FNN)的多输入多输出(MIMO)模型.首先,描述了MSWI过程的核心工艺流程并分析了模型的影响因素;接着,设计了面向过程控制的被控对象建模策略,其由工况识别模块、数据预处理模块、特征约简模块、被控对象模型训练模块与被控对象模型测试模块组成;最后,通过实验表明了所构建模型的有效性,为研究MSWI过程的优化控制算法奠定了基础.

关键词：城市固废焚烧、被控对象模型、多输入多输出、模糊神经网络、过程控制

所属期刊栏目：39

分类号：TP391;TN929.5;X705

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;北京市自然科学基金;北京市自然科学基金;国家重点研发计划;矿冶过程自动控制技术国家北京市重点实验室项目

在线出版日期：2022-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1529-1540