基于工况识别的辊式淬火过程板形预报方法

摘要：

板形是衡量淬火后钢板质量的重要指标之一,板形的预报对高质量钢板的持续稳定生产具有重要的指导意义.本文提出一种基于工况识别的辊式淬火过程板形预报方法,为淬火生产控制决策提供参考依据.首先对淬火过程进行特性分析;然后采用模糊C均值聚类算法对淬火过程进行工况识别,使用支持向量机建立各工况的板形预报模型,并运用改进的粒子群优化算法提高模型的精度;最后利用工业生产数据进行实验,结果验证了本文所提方法的可行性与有效性.

关键词：辊式淬火;板形预报;工况识别;支持向量机;粒子群优化算法

所属期刊栏目：38

资助基金：湖北省自然科学基金创新群体项目;高等学校学科创新引智计划项目

在线出版日期：2021-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1407-1413