基于感知源的数据驱动信任评测模型

摘要：

为解决物联网数据源头的可靠问题,构建一种基于感知源的数据驱动信任评测模型.模型以监测模块为评测单元,由中继节点完成其所在监测模块内感知节点的信任评测,通过感知节点自身数据之间的关系实现直接信任的计算,利用监测模块内各邻居节点之间关系实现推荐信任的计算,再结合历史信任,输出感知节点的综合信任.同时与模型预设的可疑阈值和异常阈值进行对比,更新历史信任和信任列表,实现感知节点的异常检测,利用预警检测误差和失信检测误差对模型的检测效果进行评价,统计结果表明模型能够保持较低的平均误差.将信任机制引入到数据融合过程,用综合信任作为加权因子,从而提高了数据融合的准确度.最后,通过实验仿真对信任评测模型进行评价,结果表明引入信任评测模型后延长了节点开始死亡的时间,随着节点的更新迭代,失信节点越来越少,在一定程度上提高了节点的存活率,延长了网络的生命周期.

关键词：物联网、信任评测、数据融合、无线传感器网络

所属期刊栏目：38

资助基金：教育部社会科学规划基金项目;国家自然科学基金项目;辽宁省自然科学基金计划重点项目

在线出版日期：2021-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：255-263