求解旅行商问题的自适应升温模拟退火算法
针对传统模拟退火算法在求解问题时容易陷入局部最优解的情况,本文通过设计一种自适应的升温控制因子,提出了一种求解旅行商问题(TSP)的自适应升温模拟退火算法,有效地控制局部寻优达到全局寻优能力,并证明了改进的自适应模拟退火算法收敛性.通过TSPLIB数据库对改进算法全局寻优效果的测试,结果表明改进后的算法具有全局寻优能力、泛化性强等特点:即在TSPLIB提供的绝大部分TSP问题数据中,均能找到全局最优解,且收敛速度快.
自适应升温模拟退火算法、旅行商问题(TSP)、TSPLIB、自适应
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重庆市教委研究生教学改革研究项目;重庆市社会科学规划项目;重庆邮电大学大学生科研训练项目
2021-03-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
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