车用锂离子动力电池自适应状态联合估计研究

摘要：

为确定动力电池的剩余电量和峰值功率这两个关键指标,提出一种基于数据驱动的在线参数辨识方法,通过递归最小二乘法精确计算电池的实时参数;然后设计了一种基于自适应扩展卡尔曼滤波的多状态联合估计算法,准确估计电池的实时荷电状态;并在电压、剩余电量和单体峰值电流的多约束条件下,建立多采样间隔持续峰值功率估算的数学模型.最后在MATLAB/Simulink环境下搭建基于纯电动汽车实际运行工况的硬件在环测试模型.结果 表明:在初始误差较大时,剩余电量的估计误差在3％左右,硬件在环测试系统的端电压误差保持在±20 mV以内,峰值功率的平均误差为4.9745 W,为联合估计算法的准确性提供了可靠理论依据.

关键词：峰值功率、多状态联合估计、自适应扩展卡尔曼滤波、带遗忘因子的最小二乘法、硬件在环测试系统

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资助基金：国家自然科学基金项目;江西省教育厅科技落地项目

在线出版日期：2020-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1951-1962