类脑发育无人机防碰撞控制
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10.7641/CTA.2018.70803

类脑发育无人机防碰撞控制

引用
城市无人机的大量普及,对无人机在密集动态环境中的防碰撞问题提出了严峻挑战.论文针对密集动态环境中碰撞威胁模式复杂多变的特点,设计了无人机的自主心智发育型防碰撞控制架构,建立了可自主发育的威胁–规避映射关系,构建了威胁模式知识库和规避策略知识库,进而提出了基于自主心智发育的无人机防碰撞控制方法.通过将有效可信的知识不断导入发育器进行发育,可以持续提高无人机应对密集动态障碍的防碰撞能力.仿真对比实验表明,本文方法不仅能快速构建安全避障航路,而且算法效率随知识库的扩充而提高,能够极大提高无人机在密集动态障碍环境中飞行安全性.

无人机、防碰撞、自主心智发育

36

V279.2(各类型航空器)

国家自然科学基金项目61164015,61305132

2019-05-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

175-182

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控制理论与应用

1000-8152

44-1240/TP

36

2019,36(2)

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