一种基于结构因果关系和日志变化挖掘的BPMSs故障诊断方法

摘要：

业务流程管理系统存在可以改变系统行为的潜在故障,因此研究定位系统中故障发生的最小结构变化区域是十分必要的,它对提高业务系统的鲁棒性具有重要意义.本文提出了一种日志诱导下的变化挖掘方法,即最小结构故障域识别方法(minimal structure fault region identification,MSFRI),该方法通过系统的行为变化来定位故障发生的结构因果关系.进一步,针对合理的自由选择业务流程Petri网系统,形式化定义了6种典型变化模式,这些变化模式为故障的结构因果关系变化挖掘提供理论基础.本文所提出的故障定位方法通过识别业务流程Petri网系统的行为变化,实现具有最少库所和变迁数目的故障区域定位,有助于实现系统更加复杂的变化挖掘.本文工作的主要创新之处在于从结构因果关系的角度出发,借助系统行为变化挖掘实现定位业务系统中的潜在故障.

关键词：行为轮廓、变化挖掘、故障检测与定位、Petri网、结构因果关系

所属期刊栏目：35

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：the National Natural Science Foundation of China61472003,61272153,61340003,61402011,61572035;the Natural Science Foundation of Anhui Province1608085QF149;the Youth Talents Support Project in Universities of Anhui ProvincegxyqZD2018038;the Science & Technology Foundation of Huainan City2016A23

在线出版日期：2018-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1167-1176